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chenkui164 / FastASR

这是一个用C++实现ASR推理的项目，它依赖很少，安装也很简单，推理速度很快，在树莓派4B等ARM平台也可以流畅的运行。 支持的模型是由Google的Transformer模型中优化而来，数据集是开源wenetspeech(10000+小时)或阿里私有数据集(60000+小时)， 所以识别效果也很好，可以媲美许多商用的ASR软件。
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大佬，基于少量孤立词的模型压缩请指点 #77

Open flyingdouers opened 7 months ago

flyingdouers commented 7 months ago

使用 k2_rnnt2_cli中的模型，我现在的字典库只需要50个汉字，bin模型能变的小点么？如果可以，我应该怎么做！

chenkui164 commented 7 months ago

模型大小是无法更改的，只能是选择一个更小的模型。

使用这个项目吧，https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx 里面包含很多预模型，https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/index.html 如果太占CPU可以选择模型小的模型，或者使用int8的一些仿真的版本。

flyingdouers commented 6 months ago

好的，感谢