关于label数多于四个的问题

[Just4Uzi]

我现在想要识别六个label，试了一下貌似不能直接把[self.batch_size, 6, 6] 后面的 6， 6 换成8， 8， 请问下修改代码的话从哪里着手呢

[scofield7419]

@SlashChven 您好，请教下： 1.这条：transitions = tf.reshape(tf.concat(0, [transitions] * self.batch_size), [self.batch_size, 6, 6]) 6 x 6 指的是label的维度吗？

2.你处理的是char level类型的还是word level类型的？ 语料是否有空行呢？ 我在forward()中的 (line 118) transitions = tf.reshape(tf.concat(0, [transitions] * self.batch_size), [self.batch_size, 6, 6]) 报错： ValueError: Cannot reshape a tensor with 28800 elements to shape [128, 6, 6] (4608 elements) 请教下这是什么原因呢？

[chilynn]

你好，类目的话，需要修改num_classes以及transition相关的地方

这里的6指的是，原始的4个label（分别是BMEO），1个特殊标识的label（，可以理解为末尾部分的填充label），1个开头的标识label（在代码中没有明显体现，计算转移时需要用到，helper.py中的getTransition函数中的下标为5的地方可以看出）