使用yolov3-tiny 训练

[caoyangcr7]

首先感谢你的出色工作，我想问的是能不能采用yolov3-tiny作为基础网络来进行文本检测训练？

[wenlihaoyu]

可以哈，其他任何网络都可以。

[caoyangcr7]

@wenlihaoyu 你好，再打扰你一下，我在文字检测部分将yolov3换成yolov3-tiny之后，按照你的训练脚本 chineseocr/train/text/text-train.ipynb进行训练时，发现4个loss中除了confidence-loss之外都是正常的0~1范围，但是confidence loss明显不正常，为20左右（在chineseocr/train/data/下的数据集上和我自己的数据集上均出现此现象），这可能是因为什么原因。。。

ps: 在将keras_yolo.py中的 axis=1改为-1之后(如下): xy_loss = K.sum(xy_loss, axis=-1) # / mf wh_loss = K.sum(wh_loss, axis=-1) # / mf confidence_loss = K.sum(confidence_loss, axis=-1) # / mf class_loss = K.sum(class_loss, axis=-1) # / mf confidence-loss 看起来变得较为正常，但是还是存在一个问题：为什么4个loss的和不等于总的loss?

[wenlihaoyu]

loss 这个地方好像有一点问题，春节后修复哈。

[caoyangcr7]

@wenlihaoyu 好的，谢谢回复。

[caoyangcr7]

@wenlihaoyu 经测试，多出来的loss是卷积层的l2_loss。期待作者的更新。

[zlszhonglongshen]

你好，我没有发现train文件夹，能否发一份到我的邮箱1366143083@qq.com 谢谢

[xavier1001]

@caoyangcr7 你好，自己标注了1000张图片，我按照chineseocr/train/text/text-train.ipynb进行训练时，发现loss基本不怎么下降，loss值在900左右变化，请问怎么解决啊？

[caoyangcr7]

@xavier1001 1.你把你文本标注框画出来看看是否是正确的 2 试试在很少的几张图片上能不能训练好 3.我自己当时用的yolo-v3 tiny训练的(没用作者的yolo3)，存在一些训练上的问题， 但是不知道是我自己的问题还是什么其他的问题, 不过我记得我的loss也没有这么大哦 4. 我能帮你的只有这么多了. 5 话说你头像有点好看。

[wonder2025]

@caoyangcr7 你好，自己标注了1000张图片，我按照chineseocr/train/text/text-train.ipynb进行训练时，发现loss基本不怎么下降，loss值在900左右变化，请问怎么解决啊？ 请问loss大解决了吗