win10下关于ocr问题

[w-Bro]

win10下CPU模式，python3.6.5，已编译cpu版makefile

请问CPU模式下，config.py设置GPU为False，是否需要修改ocr.py第19行 if 1: 为 if gpu: ？？？

若不修改，调用predict_darknet 和 predict_cpu均无任何输出，无报错信息，程序就直接结束

若修改，输出结果均为乱码，如下图。

[jnkr36]

我也遇到同样的问题 如果是用最大的chinese的模型，不用chinese-5k的话，在ocrNet = cv2.dnn.readNetFromDarknet(ocrPath.replace('.weights', '.cfg'), ocrPath)这里还会报错

[deeroad]

win10下CPU模式，python3.6.5，已编译cpu版makefile

请问CPU模式下，config.py设置GPU为False，是否需要修改ocr.py第19行 if 1: 为 if gpu: ？？？

若不修改，调用predict_darknet 和 predict_cpu均无任何输出，无报错信息，程序就直接结束

若修改，输出结果均为乱码，如下图。

请问你那边Win10编译用的Cygwin还是Vc编译AlexeyAB/darknet？

[jnkr36]

@deeroad 用cygwin 参考#28 https://blog.csdn.net/qq_31290747/article/details/80800415

[wenlihaoyu]

修改 ocr.py line 11 ,改为utf-8，windows默认应该不是utf-8，造成字符乱码

[w-Bro]

@wenlihaoyu 肯定改过了。不改会报错的。是改的utf-8。

def read_characters():
    p= ocrPath.replace('.weights','.json')
    if os.path.exists(p):
        with open(p, encoding='utf-8')  as f:
            characters = json.loads(f.read())
        return characters
    else:
        return ''

[w-Bro]

@deeroad 我用的cygwin编译的。乱码不知道是不是这个编译的原因。如果你试了其它的编译成功且运行正常的话麻烦告诉我一下喔。

[w-Bro]

还是windows下的问题。我用centos是正常的

[deeroad]

我用CPU模式(OpenCV)在Win10和Ubuntu 18.4都是乱码。 Ubuntu使用darknet cpu(gcc编译)的话提交图片后程序会崩溃，并且没有提示。

[deeroad]

经测试，目前版本的opencv是无效的，各种系统都是乱码，用darknet可以正常运行。 而且一定要编译darknet GPU版，CPU版慢的没法用。

[wenlihaoyu]

@deeroad 确定你Ubuntu 18.4是否支持中文且是否是utf-8导入程序，什么叫opencv不可用。不要用windows的记事本打开.json,一打开，文件编码就改变了。

[wenlihaoyu]

哪里是乱码，CPU模式哪里速度很慢？确定问题，首先检查是不是自己的问题。

[wenlihaoyu]

运行此项目，请确保有一定的python基础，确保能够在各种python版本上进行灵活更改。

[deeroad]

哪里是乱码，CPU模式哪里速度很慢？确定问题，首先检查是不是自己的问题。

CPU=False 运行后识别出来的文字是乱码； CPU=True 识别文字正常。 所以肯定不是读取编码的问题。

[wenlihaoyu]

@deeroad “还有就是别说其他有的没的，搞得自己很牛逼一样” ？？？请不要带这样批判的语气，没有人义务给你解决任何问题，您如果觉得不好，可以选择不用。

[wenlihaoyu]

首先确保下载的模型权重文件与模型配置文件是否一致，模型文件是否下载完整，如出现问题，可以将下载的文件MD5发出，可以协助解决问题。每个OCR模型下都有一个对应的cfg文件，模型加载权重不会检查权重是否与出错，如果错误的加载其他模型权重（比如用日语模型的权重加载到中文模型），那么识别出来肯定就是乱码。库里面已经存在cfg文件，只需要下载权重文件即可。另外，该项目是在python3.6环境下开发，系统：OSX、ubuntu14、ubuntu18，其他python版本或者系统可能需要修改部分代码。

[w-Bro]

@wenlihaoyu 谢谢回答。模型应该是没问题的，我原样拷贝到centos运行是正常的。

1. 修改ocr.py的内容如下： 一个编码，一个if GPU ` def read_characters(): p= ocrPath.replace('.weights','.json') if os.path.exists(p): with open(p, encoding='utf-8') as f: characters = json.loads(f.read()) return characters else: return ''

charactersPred = ' '+read_characters()+'｜ ' if GPU: from dnn.darknet import load_net,predict_image,array_to_image ocrNet = load_net(ocrPath.replace('.weights','.cfg').encode(),ocrPath.encode(), 0) else: print(ocrPath.replace('.weights','.cfg')) ocrNet = cv2.dnn.readNetFromDarknet(ocrPath.replace('.weights','.cfg'),ocrPath)

`

以及ocr.py的main方法修改内容为：

if __name__=='__main__': t =time.time() img=Image.open('../test/test.png') res = predict_cpu(img) print(time.time()-t,res)

2. 2.1 因为是在子文件夹下运行ocr.py，故修改config.py的模型路径和libdarknet.so的路径为绝对路径，模型选择的是chinese 2.2 GPU改为False

运行ocr.py，报错如下： 看报错信息是opencv不支持relu激活函数。 我也看了opencv源码 if(activation != "linear" && activation != "leaky") CV_Error(cv::Error::StsParseError, "Unsupported activation: " + activation); 确实是只支持linear和leaky，chinese模型下的ocr.cfg我看了下配置的激活函数是relu。 改用chinese-5k会出现和我最开始提issue的截图一样乱码。 所以还是想请问下是否是我做的修改有误，整个项目只做了以上两处更改。 运行环境：win10、python3.6.5。谢谢

[wenlihaoyu]

ocr dnn版本需要修改opencv源码编译(修改setMaxpool)，这部分代码目前未上传。因为darknet不支持stride=2,1这种形式，默认窗口是正方形而不是矩形。所以模型推测环节就会出现乱码。你们应该是修改ocr.py文件，将“if 1:” 改为了："if GPU"，没有修改opencv源码编译，不要修改此处。要支持relu也要修改opencv源码。后面整理好会上传，不过也只会支持linux系统，不会支持windows。

[xialei2821212670]

win10下CPU模式，python3.6.5，已编译cpu版makefile

请问CPU模式下，config.py设置GPU为False，是否需要修改ocr.py第19行if 1：为if gpu：？？？

若不修改，调用predict_darknet和predict_cpu均无任何输出，无报错信息，程序就直接结束

若修改，输出结果预设乱码，如下图。 你好，您是否调通了windows gpu的ocr ,可以发我一份?

[w-Bro]

win10下CPU模式，python3.6.5，已编译cpu版makefile 请问CPU模式下，config.py设置GPU为False，是否需要修改ocr.py第19行if 1：为if gpu：？？？ 若不修改，调用predict_darknet和predict_cpu均无任何输出，无报错信息，程序就直接结束 若修改，输出结果预设乱码，如下图。 你好，您是否调通了windows gpu的ocr ,可以发我一份?

没有gpu，cpu也没有调通，最后还是换了centos。实在想在windows下跑可以用作者的chineseocr。

[xialei2821212670]

win10下CPU模式，python3.6.5，已编译cpu版makefile请问 CPU模式下，config.py设置GPU为False，是否需要修改ocr.py第19行if 1：为if gpu：？？？？ 不修改，调用predict_darknet和predict_cpu均无任何输出，无报错信息，程序就直接结束 若修改，输出结果顺序乱码，如下图。 你好，您是否调通了windows gpu的ocr，可以发我一份？

没有gpu，cpu也没有调通，最后还是换了centos。实在想在windows下跑可以用作者的chineseocr。

GPU版本centos跑通了？

[w-Bro]

win10下CPU模式，python3.6.5，已编译cpu版makefile请问 CPU模式下，config.py设置GPU为False，是否需要修改ocr.py第19行if 1：为if gpu：？？？？ 不修改，调用predict_darknet和predict_cpu均无任何输出，无报错信息，程序就直接结束 若修改，输出结果顺序乱码，如下图。 你好，您是否调通了windows gpu的ocr，可以发我一份？

没有gpu，cpu也没有调通，最后还是换了centos。实在想在windows下跑可以用作者的chineseocr。

GPU版本centos跑通了？

都说了没有GPU了呀，没有GPU可以试。LINUX环境下应该都是没有问题的。

[xialei2821212670]

win10下CPU模式，python3.6.5，已编译cpu版makefile请问 CPU模式下，config.py设置GPU为False，是否需要修改ocr.py第19行if 1：为if gpu：？？？？ 不修改，调用predict_darknet和predict_cpu均无任何输出，无报错信息，程序就直接结束 若修改，输出结果顺序乱码，如下图。 你好，您是否调通了windows gpu的ocr，可以发我一份？

没有gpu，cpu也没有调通，最后还是换了centos。实在想在windows下跑可以用作者的chineseocr。

GPU版本centos跑通了？

都说了没有GPU了呀，没有GPU可以试。LINUX环境下应该都是没有问题的。

可以发我一份?unbutu下我cpu都有问题

[w-Bro]

win10下CPU模式，python3.6.5，已编译cpu版makefile请问 CPU模式下，config.py设置GPU为False，是否需要修改ocr.py第19行if 1：为if gpu：？？？？ 不修改，调用predict_darknet和predict_cpu均无任何输出，无报错信息，程序就直接结束 若修改，输出结果顺序乱码，如下图。 你好，您是否调通了windows gpu的ocr，可以发我一份？

没有gpu，cpu也没有调通，最后还是换了centos。实在想在windows下跑可以用作者的chineseocr。

GPU版本centos跑通了？

都说了没有GPU了呀，没有GPU可以试。LINUX环境下应该都是没有问题的。

可以发我一份?unbutu下我cpu都有问题

代码一样的，cpu下要单独编译opencv，我发给你也没用。参考作者的另外一个仓库opencv-for-darknet，照着做就好啦。