检测到的横竖线中间被截断，或者整条横竖线不能被完全检测，只能检测到横竖线的部分线段如下图

标注了500张图片重新训练tableline模型，其中标注数据中有手拍表格图片，所以对于拍摄变形的图片中的表格横竖线，某一条横线如果只用一条横线标注，可能不能完全重合，因此一条横线可能被分成了两段或者三段横线进行标注。训练了10epoch，最终训练集上acc稳定到了0.99左右，loss0.019左右，但是用训练后的模型，在训练集上推理，检测到的横竖线效果很不好，同一条线段可能只能检测到线段上的部分，而不能完全检测整条线段。请问是标注的训练数据的问题嘛，是不是训练数据的横竖线必须是横平 table-line 竖直那种横线，如果对于有拍摄畸变的图片，对于畸变横线标注时候也必须用一条横线标注，还是可以畸变横线被分成两段或者三段进行标注呢。请问是训练数据太少呢，还是标注数据的问题呢还是训练epoch太少的原因呢，您给出的模型是用多少数据训练的呢