fourierer
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10 months ago 作者您好，非常感谢您的工作，我这边在做一些书籍内容的识别，文本行的宽度基本上都超过了1000像素，用我自己的数据训练之后发现一个非常诡异的问题。 一个文本行中相同的字会出现不同的识别结果，但切割之后都可以识别正确，比如这个样本中有3个“视网膜”关键字，前面和后面识别错误，但是中间的“视网膜”识别正确，如果把3个“视网膜”手动切割开则都可以识别正确，请问可以如何缓解这种情况呢，是因为当前预处理resize成384*384对长文本不太适用还是说跟上下文关系很大？可以提供一些指导性建议么～非常感谢
已经解决，感谢
作者您好，非常感谢您的工作，我这边在做一些书籍内容的识别，文本行的宽度基本上都超过了1000像素，用我自己的数据训练之后发现一个非常诡异的问题。 一个文本行中相同的字会出现不同的识别结果，但切割之后都可以识别正确，比如这个样本中有3个“视网膜”关键字，前面和后面识别错误，但是中间的“视网膜”识别正确，如果把3个“视网膜”手动切割开则都可以识别正确，请问可以如何缓解这种情况呢，是因为当前预处理resize成384*384对长文本不太适用还是说跟上下文关系很大？可以提供一些指导性建议么～非常感谢