christorange / QC-CNN

Quantum-classical hybrid convolutional neural network for classical image classification
MIT License
84 stars 20 forks source link

博主你好,我想问一些问题 #3

Closed XiangGaofeng closed 1 year ago

XiangGaofeng commented 1 year ago

因为最近导师给的方向是经典神经网络加一点量子,那么对于传统的目标检测,比如ssd算法的话,我现在想的是将传统的2d卷积换成量子卷积,但是我觉得因为输入会很大,比如对一个3030256的输入进行量子卷积,输出成1515256的,使用量子卷积的话,可以实现出来嘛

christorange commented 1 year ago

是可行的,很多文章都宣称使用了 28 × 28 的 MNIST 数据集进行模拟,但是他们的代码和我不同。这个项目里我尝试过用 28×28 的灰度图片,但是会报内存溢出错误,所以才做了下采样。你可能需要比较强大的机器来模拟,而且会算得很慢