[Week3/박찬서] 2021-05-16 회의록

[chsop]

3주차 과제

클로젯셰어 신규구매 전반 분석 및 결과 도식화 (최근 3개월간 신규 구매데이터 일부 제공)

필수분석

1. 구매 소요 시간 분석 1-1. 가입일로부터 구매일까지 전환된 소요시간 분석

• 최근 3개월 전체 분석 / 각 월 별 분석
• 분기 경향 / 월 별 변동사항 확인 -> 트렌드 분석 ex. 가입 1일 이내 전환 유저 : 10% -> 15% 상승 성과

2. 구매 상품 트렌드 분석 2-1. 유저당 주문 수량 분석

• 최근 3개월 전체 분석 / 각 월 별 분석
• 분기 경향 / 월 별 변동사항 확인 -> 트렌드 분석 2-2. 주문 아이템 분석
• 브랜드 별 선호도, 아이템 카테고리별 선호도 분석
• 신규 유저들의 구매 트렌드 파악

3. 분석 내용 토대로 인사이트 도출 3-1. 분석 내용 도식화

• 1~2의 분석 내용 종합 및 도식화 (표 또는 그래프)
• 유사성을 갖는 결과에 대하여 그룹화

3-2. 인사이트 도출

• 해당 결과를 통해 나타나는 사항 정리
• 인사이트 도출 혹은 새로운 제안사항 전달 (없을 시 진행하지 않아도 무방)

추가분석

1. 분석 결과물 1 – AARRR에 기반한 분석

• 클로젯셰어 서비스에 대한 AARRR에 기반한 분석(셰어러 입장에서)
• 클로젯셰어 서비스에 대한 AARRR에 기반한 분석(구매자 입장에서)

2. 분석 결과물 2 - 유저별 그룹핑(코호트)에 기반한 분석 3. 분석 결과물 3 – 특정 브랜드/특정 아이템에 대해 수요가 집중되는 경향성이 있는지 분석

전처리 통일

• 컬럼명 : 소문자 통일, 스페이스 삭제
• app_yn : 이용했으면 1, 이용하지 않았으면 0으로 처리
• sub_type : TB->TP로 수정
• brandnm : 결측치는 왜 누락되었는지, 다른 데이터로 유추할 수 있는지 살펴보고 불가능한 경우 'N/A' 텍스트로 대체
• 범주형 변수 : 클러스터링 등 모델 사용시 인코딩 처리

분석 아이디어

1. 추가 데이터

• 크롤링을 통한 RFM 분석 (* 수집 안되는 데이터 어떻게 처리할지 고민 필요)
• 구매가 대비 렌탈가
• 결혼식 시즌 및 기타 seasonality

2. EDA 및 모델링

• RFM + alpha 컬럼 활용한 코호트 분석 & 클러스터링
• 동질집단 기준 : 가입시기, 첫구매까지 소요일, 주 구매 카테고리 등
• 장바구니 분석을 통한 아이템 추천

3. 비즈니스 제안

• 우선 주어진 분석포인트에 충실한 제안점을 도출하고
• 구매전환, 멤버십 전환 방안, 고객당가치 등 다양한 마케팅 개념 접목해서도 생각해봅시다!

역할분담

• 크롤링 : 재환 1차공유 (~5.16일)
• 비즈니스 분석 : 찬서 (~5.16일)
• 구매 소요시간 : 준식, 낙주, 찬서 (~5.18화)
• 구매상품 트렌드 : 동섭, 지인, 재환 (~5.18화)

🚗🚕🚙 지난주 회의 진행, 회의록 작성을 각각 맡아주셨던 재환님, 준식님에 이어 👍👍👍 👚👖🛍️ 이번주에는 낙주님, 동섭님이 진행과 회의록을 맡아주기로 하셨습니다 👏👏👏

향후일정

• 1차 EDA 풀리퀘 : ~5.17월
• 1차 미팅 : 5.18화 9pm (가능하면 발표자 선정까지)
• 개별분석 완료 및 발표자 확정 : ~5.19수
• 발표자 1차 자료공유 및 최종미팅 : 5.20목 9pm
• 피드백 및 코드 머지 : ~5.21금

마지막 과제도 홧팅! :)

[jaehwan2]

아..찬서님 정리해주신 거 보니까 제가 꼼꼼하지 못했었네요. 신규 구매 유저 데이터만 있다는 거 확인했습니다~! 공유 감사합니다. 전달주신 내용 바탕으로 분석 진행할게요.