chuanqi305 / MobileNetv2-SSDLite

Caffe implementation of SSD and SSDLite detection on MobileNetv2, converted from tensorflow.
MIT License
448 stars 231 forks source link

为什么mobileNetV1-ssdlite比mobileNetV1-ssd的mAP提高那么多? #19

Open lxg2015 opened 6 years ago

lxg2015 commented 6 years ago

请问,除了输入图像大小由300x300提升为320x320,还有其他trick吗?还有为什么这里是90+1个类输出,而不是数据集里标定的80+1个类?

1453042287 commented 6 years ago

你所谓的多是提升了几个点?

luoduo21 commented 4 years ago

同问题,我试了VOC输入都是300x300,mobilenetv1-ssd or ssdlite 都比mobilenetv2 ssdlite低2个点以上,为啥coco上v1还比v2高呢?