DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector

[chullhwan-song]

https://arxiv.org/abs/1701.06659

[chullhwan-song]

Abstract

• 기본적으로 SSD 알고리즘 Based
• 여기서 adding하는 부분은
  • base network + Deconvolution layer에 대한 영역. = DSSD
  • Deconvolution 은 U-Net으로 봐도 무방할듯~
• 간단리뷰

SSD vs DSSD

• basenet 중간부터 U-Net 형태를 구성한다.
• SSD >VGG vs DSS > ResNet101
• Prediction layer
  • SSD는 Fig.2 a에서 부터 직접 변형?이 안된 그대로의 feature map를 가져다가 class/bos regression를 이용했지만
  • DSSD는 그 feature map를 이용하여 다시 advance(?)한 여러 conv를 이용하여 feature map를 구성함
• Deconvolution 구성.
  • U-Net과 거의 유사
  • 다른점은 concat하는 형태로 결합하는 구조였는데, element wise 형태로 결합
    • refinement network

[chullhwan-song]

• 관련 다른 포스트
  • https://github.com/hwkim94/hwkim94.github.io/wiki/DSSD-:-Deconvolutional-Single-Shot-Detector(2017)