论文复现

[Itsanewday]

作者您好，首先感谢公开代码。我想问下论文里与其他公开的论文结果做了一些比较，这些其他论文的结果是您自己复现的吗？比如SMORE，它是针对每个样本单独训练一个超分辨模型，请问这个该怎么实现？谢谢

[chunmeifeng]

是需要自己复现的

2023年1月5日 上午10:05，Itsanewday @.***> 写道：

作者您好，首先感谢公开代码。我想问下论文里与其他公开的论文结果做了一些比较，这些其他论文的结果是您自己复现的吗？比如SMORE，它是针对每个样本单独训练一个超分辨模型，请问这个该怎么实现？谢谢

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[Itsanewday]

是需要自己复现的 … 2023年1月5日 上午10:05，Itsanewday @.***> 写道： 作者您好，首先感谢公开代码。我想问下论文里与其他公开的论文结果做了一些比较，这些其他论文的结果是您自己复现的吗？比如SMORE，它是针对每个样本单独训练一个超分辨模型，请问这个该怎么实现？谢谢 — Reply to this email directly, view it on GitHub <#2>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AR75XNYD6EZDL6ULO55Q6V3WQYT55ANCNFSM6AAAAAATRNSIGM. You are receiving this because you are subscribed to this thread.

是需要自己复现的 … 2023年1月5日 上午10:05，Itsanewday @.***> 写道： 作者您好，首先感谢公开代码。我想问下论文里与其他公开的论文结果做了一些比较，这些其他论文的结果是您自己复现的吗？比如SMORE，它是针对每个样本单独训练一个超分辨模型，请问这个该怎么实现？谢谢 — Reply to this email directly, view it on GitHub <#2>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AR75XNYD6EZDL6ULO55Q6V3WQYT55ANCNFSM6AAAAAATRNSIGM. You are receiving this because you are subscribed to this thread.

感谢回复，我想知道我关于SMORE的理解是否和你一致，因为如果对于每个样本SMORE都要微调模型，那么它的效率就很低，难以应用。还是说SMORE对于一个类似的数据集，比如全都是脑部的，仅需要一个模型。最近我在做核磁超分辨相关的研究，还望不吝赐教。