20190520 - 高阶函数map()、reduce() - jingchu

[qingfengmingjian]

#encoding=utf-8
from functools import reduce

''' map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。 比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现

map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列， 因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。 '''

def f(x):
    return x*x
r = map(f, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(r)
print(list(r))

l = []
for i in [1,2,3,4,5,6,7,8,9]:
    l.append(f(i))
print(l)

''' map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2， 还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串： '''

m=list(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
print(m)

''' 再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数， reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是： '''

#reduce(f, [x1, x2, x3, x4])= f(f(f(x1, x2), x3), x4)

'''对一个序列求和'''

def add(x,y):
    return  x+y
reduce(add,[1,3,5,7,9])
print(reduce(add,[1,3,5,7,9]))

print(sum([1,2,3,4,5]))

'''但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：''' ​
def fn(x,y): return x*10 +y reduce(fn,[1,3,5,7,9]) print(reduce(fn,[1,3,5,7,9]))

''' 如果考虑到字符串str也是一个序列，对上面的例子稍加改动，配合map()，我们就可以写出把str转换为int的函数： ''' ​ digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8}

def str2int(s):
def fm(x,y):
    return x*10+y
def char2num(s):
    return digits[s]
return reduce(fm, map(char2num, s))
print(str2int(['0','1','2','3','4','5','6','7','8']))

''' 还可以用lambda(匿名)函数进一步简化成： '''

​ DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}

def char2num(s):

​ return DIGITS[s]

def str2int(s):

​ return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))