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对zookeeper的表面认知:a.被用作注册中心(如为dubbo服务);b.是hadoop生态系统的一员;c.构建zookeeper集群时,使用的服务器数量最好是奇数台。
依赖一个类似的系统
分布式协调
存在分布式单点问题
通用
无单点问题
分布式协调框架
ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。 ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性解决方案,分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。 Zookeeper 一个最常用的使用场景就是用于担任服务生产者和服务消费者的注册中心。 服务生产者将自己提供的服务注册到Zookeeper中心,服务的消费者在进行服务调用的时候先到Zookeeper中查找服务,获取到服务生产者的详细信息之后,再去调用服务生产者的内容与数据。如下图所示,在 Dubbo架构中 Zookeeper 就担任了注册中心这一角色。 结合个人使用情况的讲一下ZooKeeper 在我自己做过的项目中,主要使用到了ZooKeeper作为Dubbo的注册中心(Dubbo 官方推荐使用 ZooKeeper注册中心)。另外在搭建 solr 集群的时候,我使用ZooKeeper作为solr集群的管理工具。这时,ZooKeeper 主要提供下面几个功能:1、集群管理:容错、负载均衡。2、配置文件的集中管理。3、集群的入口。 我个人觉得在使用 ZooKeeper 的时候,最好是使用 集群版的 ZooKeeper 而不是单机版的。官网给出的架构图就描述的是一个集群版的ZooKeeper 。通常3台服务器就可以构成一个ZooKeeper 集群了。 为什么最好使用奇数台服务器构成 ZooKeeper 集群? 我们知道在Zookeeper中 Leader 选举算法采用了Zab协议。Zab核心思想是当多数 Server 写成功,则任务数据写成功。 ①如果有3个Server,则最多允许1个Server 挂掉。 ②如果有4个Server,则同样最多允许1个Server挂掉。 既然3个或者4个Server,同样最多允许1个Server挂掉,那么它们的可靠性是一样的,所以选择奇数个ZooKeeper Server即可,这里选择3个Server。
ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。 ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性解决方案,分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。 Zookeeper 一个最常用的使用场景就是用于担任服务生产者和服务消费者的注册中心。 服务生产者将自己提供的服务注册到Zookeeper中心,服务的消费者在进行服务调用的时候先到Zookeeper中查找服务,获取到服务生产者的详细信息之后,再去调用服务生产者的内容与数据。如下图所示,在 Dubbo架构中 Zookeeper 就担任了注册中心这一角色。
分布式数据一致性解决方案
实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能
担任服务生产者和服务消费者的注册中心
在我自己做过的项目中,主要使用到了ZooKeeper作为Dubbo的注册中心(Dubbo 官方推荐使用 ZooKeeper注册中心)。另外在搭建 solr 集群的时候,我使用ZooKeeper作为solr集群的管理工具。这时,ZooKeeper 主要提供下面几个功能:1、集群管理:容错、负载均衡。2、配置文件的集中管理。3、集群的入口。 我个人觉得在使用 ZooKeeper 的时候,最好是使用 集群版的 ZooKeeper 而不是单机版的。官网给出的架构图就描述的是一个集群版的ZooKeeper 。通常3台服务器就可以构成一个ZooKeeper 集群了。 为什么最好使用奇数台服务器构成 ZooKeeper 集群? 我们知道在Zookeeper中 Leader 选举算法采用了Zab协议。Zab核心思想是当多数 Server 写成功,则任务数据写成功。 ①如果有3个Server,则最多允许1个Server 挂掉。 ②如果有4个Server,则同样最多允许1个Server挂掉。 既然3个或者4个Server,同样最多允许1个Server挂掉,那么它们的可靠性是一样的,所以选择奇数个ZooKeeper Server即可,这里选择3个Server。
作为Dubbo的注册中心
作为solr集群的管理工具
1、集群管理:容错、负载均衡。2、配置文件的集中管理。3、集群的入口。
3台服务器就可以构成一个ZooKeeper 集群
只要半数以上节点存活,ZooKeeper 就能正常服务
以集群形态来部署
数据保存在内存中
高吞吐量和低延迟
高性能
“写”会导致所有的服务器间同步状态
底层其实只提供了两个功能:①管理(存储、读取)用户程序提交的数据;②为用户程序提交数据节点监听服务。
Session指的是ZooKeeper服务器与客户端会话。在 ZooKeeper 中,一个客户端连接是指客户端和服务器之间的一个TCP 长连接。客户端启动的时候,首先会与服务器建立一个TCP连接,从第一次连接建立开始,客户端会话的生命周期也开始了。通过这个连接,客户端能够通过心跳检测与服务器保持有效的会话,也能够向Zookeeper服务器发送请求并接受响应,同时还能够通过该连接接收来自服务器的Watch事件通知。 Session的sessionTimeout值用来设置一个客户端会话的超时时间。当由于服务器压力太大、网络故障或是客户端主动断开连接等各种原因导致客户端连接断开时,只要在sessionTimeout规定的时间内能够重新连接上集群中任意一台服务器,那么之前创建的会话仍然有效。 在为客户端创建会话之前,服务端首先会为每个客户端都分配一个sessionID。由于sessionID是Zookeeper 会话的一个重要标识,许多与会话相关的运行机制都是基于这个sessionID的,因此,无论是哪台服务器为客户端分配的 sessionID,都务必保证全局唯一。 Znode 在谈到分布式的时候,我们通常说的“节点"是指组成集群的每一台机器。然而,在Zookeeper中,“节点"分为两类,第一类同样是指构成集群的机器,我们称之为机器节点;第二类则是指数据模型中的数据单元,我们称之为数据节点一一ZNode。 Zookeeper将所有数据存储在内存中,数据模型是一棵树(Znode Tree),由斜杠(/)的进行分割的路径,就是一个Znode,例如/foo/path1。每个上都会保存自己的数据内容,同时还会保存一系列属性信息。 在Zookeeper中,node可以分为持久节点和临时节点两类。所谓持久节点是指一旦这个ZNode被创建了,除非主动进行ZNode的移除操作,否则这个ZNode将一直保存在Zookeeper上。而临时节点就不一样了,临时节点的生命周期和客户端会话绑定,一旦客户端会话失效,那么这个客户端创建的所有临时节点都会被移除。另外,ZooKeeper还允许用户为每个节点添加一个特殊的属性:SEQUENTIAL.一旦节点被标记上这个属性,那么在这个节点被创建的时候,Zookeeper会自动在其节点名后面追加上一个整型数字,这个整型数字是一个由父节点维护的自增数字。 版本 在前面我们已经提到,Zookeeper 的每个 ZNode 上都会存储数据,对应于每个ZNode,Zookeeper 都会为其维护一个叫作 Stat 的数据结构,Stat中记录了这个 ZNode 的三个数据版本,分别是version(当前ZNode的版本)、cversion(当前ZNode子节点的版本)和 cversion(当前ZNode的ACL版本)。 Watcher Watcher(事件监听器),是Zookeeper中的一个很重要的特性。Zookeeper允许用户在指定节点上注册一些Watcher,并且在一些特定事件触发的时候,ZooKeeper服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去,该机制是Zookeeper实现分布式协调服务的重要特性。 ACL Zookeeper采用ACL(AccessControlLists)策略来进行权限控制,类似于 UNIX 文件系统的权限控制。Zookeeper 定义了如下5种权限。
Session指的是ZooKeeper服务器与客户端会话。在 ZooKeeper 中,一个客户端连接是指客户端和服务器之间的一个TCP 长连接。客户端启动的时候,首先会与服务器建立一个TCP连接,从第一次连接建立开始,客户端会话的生命周期也开始了。通过这个连接,客户端能够通过心跳检测与服务器保持有效的会话,也能够向Zookeeper服务器发送请求并接受响应,同时还能够通过该连接接收来自服务器的Watch事件通知。 Session的sessionTimeout值用来设置一个客户端会话的超时时间。当由于服务器压力太大、网络故障或是客户端主动断开连接等各种原因导致客户端连接断开时,只要在sessionTimeout规定的时间内能够重新连接上集群中任意一台服务器,那么之前创建的会话仍然有效。 在为客户端创建会话之前,服务端首先会为每个客户端都分配一个sessionID。由于sessionID是Zookeeper 会话的一个重要标识,许多与会话相关的运行机制都是基于这个sessionID的,因此,无论是哪台服务器为客户端分配的 sessionID,都务必保证全局唯一。
ZooKeeper服务器与客户端会话
一个TCP 长连接
客户端能够通过心跳检测与服务器保持有效的会话
向Zookeeper服务器发送请求并接受响应
接收来自服务器的Watch事件通知
在谈到分布式的时候,我们通常说的“节点"是指组成集群的每一台机器。然而,在Zookeeper中,“节点"分为两类,第一类同样是指构成集群的机器,我们称之为机器节点;第二类则是指数据模型中的数据单元,我们称之为数据节点一一ZNode。 Zookeeper将所有数据存储在内存中,数据模型是一棵树(Znode Tree),由斜杠(/)的进行分割的路径,就是一个Znode,例如/foo/path1。每个上都会保存自己的数据内容,同时还会保存一系列属性信息。 在Zookeeper中,node可以分为持久节点和临时节点两类。所谓持久节点是指一旦这个ZNode被创建了,除非主动进行ZNode的移除操作,否则这个ZNode将一直保存在Zookeeper上。而临时节点就不一样了,临时节点的生命周期和客户端会话绑定,一旦客户端会话失效,那么这个客户端创建的所有临时节点都会被移除。另外,ZooKeeper还允许用户为每个节点添加一个特殊的属性:SEQUENTIAL.一旦节点被标记上这个属性,那么在这个节点被创建的时候,Zookeeper会自动在其节点名后面追加上一个整型数字,这个整型数字是一个由父节点维护的自增数字。
机器节点
数据节点一一ZNode
node可以分为持久节点和临时节点两类
临时节点的生命周期和客户端会话绑定
在前面我们已经提到,Zookeeper 的每个 ZNode 上都会存储数据,对应于每个ZNode,Zookeeper 都会为其维护一个叫作 Stat 的数据结构,Stat中记录了这个 ZNode 的三个数据版本,分别是version(当前ZNode的版本)、cversion(当前ZNode子节点的版本)和 cversion(当前ZNode的ACL版本)。
Watcher(事件监听器),是Zookeeper中的一个很重要的特性。Zookeeper允许用户在指定节点上注册一些Watcher,并且在一些特定事件触发的时候,ZooKeeper服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去,该机制是Zookeeper实现分布式协调服务的重要特性。
Zookeeper采用ACL(AccessControlLists)策略来进行权限控制,类似于 UNIX 文件系统的权限控制。Zookeeper 定义了如下5种权限。
ACL(AccessControlLists)策略来进行权限控制
https://segmentfault.com/a/1190000016349824
前言
对zookeeper的表面认知:a.被用作注册中心(如为dubbo服务);b.是hadoop生态系统的一员;c.构建zookeeper集群时,使用的服务器数量最好是奇数台。
什么是zookeeper
zookeeper的由来
依赖一个类似的系统
来进行分布式协调
,但是这些系统往往都存在分布式单点问题
。试图开发一个通用
的无单点问题
的分布式协调框架
,以便让开发人员将精力集中在处理业务逻辑上。ZooKeeper概览
关于zookeeper的一些重要概念
重要概念总结
只要半数以上节点存活,ZooKeeper 就能正常服务
)。以集群形态来部署
ZooKeeper,这样只要集群中大部分机器是可用的(能够容忍一定的机器故障),那么 ZooKeeper 本身仍然是可用的。数据保存在内存中
,这也就保证了高吞吐量和低延迟
(但是内存限制了能够存储的容量不太大,此限制也是保持znode中存储的数据量较小的进一步原因)。高性能
的。 在“读”多于“写”的应用程序中尤其地高性能,因为“写”会导致所有的服务器间同步状态
。(“读”多于“写”是协调服务的典型场景。)底层其实只提供了两个功能:①管理(存储、读取)用户程序提交的数据;②为用户程序提交数据节点监听服务。
会话(Session)
ZooKeeper 特点
参考网址
https://segmentfault.com/a/1190000016349824