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在text_train.py文件中：
x_train, y_train = process_file(config.train_filename, word_to_id, cat_to_id, config.seq_length) x_val, y_val = process_file(config.val_filename, word_to_id, cat_to_id, config.seq_length)
训练数据使用的是：process_file方法，训练集x使用的是 word_to_id:get from def read_vocab()，是根据生成词表的位置索引。
请问如何使用训练好的Word2Vec向量？
在text_train.py文件中：
x_train, y_train = process_file(config.train_filename, word_to_id, cat_to_id, config.seq_length) x_val, y_val = process_file(config.val_filename, word_to_id, cat_to_id, config.seq_length)
训练数据使用的是：process_file方法，训练集x使用的是 word_to_id:get from def read_vocab()，是根据生成词表的位置索引。
请问如何使用训练好的Word2Vec向量？