Evaluación de Kaggle - Githubissues

Buenas Carlos! Lo primero gracias por llegar hasta aquí y enviar el trabajo realiazdo en la competición. Te abro un Issue ante la falta de una PR en la que valorar el trabajo, no hay problema, vamos allá: :smile:

:heavy_check_mark: Cuentas con un .gitignore
:heavy_check_mark: Cuentas con un README.md
:warning: Cuentas con un requirements.txt. Sin embargo le faltan algunas de las dependencias vistas en clase que además son las que utilizas en el notebook de kaggle.
:warning: Si bien tienes el proyecto bajo control de versiones (GIT) no veo que hayas seguido un sistema de ramas. Lo entiendo, ya que es complejo al principio. Te invito a que te lances a intentarlo la próxima vez :slightly_smiling_face:
:warning: Echo de menos el resto de notebooks vistos en clase. :crying_cat_face:
:warning: El README.md no cuenta con una descripción necesaria para comprender por completo las piezas de las que se compone el repositorio, recuerda, es nuestra carta de presentación y es importante tenerla cuidada, te recomiendo que añadas alguna descripción sobre cómo montar el entorno virtual e instalar las dependecias, así como otra sección que explique la motivación de cada notebook.
:bulb: el uso de GIT nos permite ir generando versiones distintas de un mismo trabajo. Nos evitaría tener un notebook desarrollo.ipynb sería más correcto tener un único notebook que hubieramos ido haciendo commits del mismo cada vez que estuviéramos satisfechos con el trabajo realizado.
:warning: Los datos se han subido al control de versiones, es una técnica poco en general, poco recomendable (además así lo indicas en el notebook de forma correcta). En ocasiones puede ser interesante hacerlo si dejamos un subset pequeño de los datos de forma que un usuario externo pueda entender la naturaleza de los mismos. Un dato interesante es que, para acceder a los datos, antes aceptaste los términos y condiciones de los mismos. Al revelarlos públicamente estamos puenteando el buen uso de los mismos. Obviamente no pasa nada, pero hay que tener cuidado con ello. ¿Qué pasaría si fueran datos sensibles?. :tada: GRACIAS por intentarlo por tu cuenta e ir algo más allá de lo visto en clase, se nota que ha sido un trabajo personal que seguro que te ha ayudado a aprender. Enhorabuena. :warning: Es importante mantener un orden y una pulcritud en el desarrollo de los notebooks: secciones diferenciadas, celdas con explicaciones etc. Aun así, como te decía en el punto anterior, me agrada enormemente ver trabajos así. :clap: 0.22884 es un gran resultado! prefiero un peor puesto en la tabla de submissions con respecto a lo visto en clase a cambio de ver cómo os esforzáis y sacáis el ejercicio adelante. :slightly_smiling_face: GRACIAS.

Gran trabajo! En general agradezco muchísimo que te hayas "tirado al barro" y te hayas pegado con el reto, esa es la finalidad en sí misma. Hay cosas que pulir, pero vas por el buen camino! Enhorabuena! :rocket:

ckompier / Python-Intro-for-Data-Science

Evaluación de Kaggle #2