Joint Case Argument Identification for Japanese Predicate Argument Structure Analysis

[smiyawaki0820]

• Hiroki Ouchi, Hiroyuki Shindo, Kevin Duh, Yuji Matsumoto
• https://www.aclweb.org/anthology/P15-1093/
• 複数の述語項構造の同時解析手法に関する調査

1. どんなもの？

• 述語間の意味的関連を，格関係を決定する際に利用する
• 格ごとに別々にモデルを構築

2. 先行研究と比べてどこがすごい？

（従来）各述語に対して，他の述語項との相互関係を考慮せず，独立に格を決定

• [6]: 複数の PAS を考慮し，文内全ての述語のガ格を同時に推定

3. 技術や手法のキモはどこ？

二部グラフモデル

• 複数述語の PAS の相互関係を考慮
• ある格を同定する際，その項候補集合と述語集合から二部グラフのノードを構成，各述語ノードに項候補ノードを割り当てることで，PAS を表現する

4. どうやって有効だと検証した？

5. 議論はある？

6. 次に読むべき論文は？

[smiyawaki0820]

@inproceedings{ouchi-etal-2015-joint, title = "Joint Case Argument Identification for {J}apanese Predicate Argument Structure Analysis", author = "Ouchi, Hiroki and Shindo, Hiroyuki and Duh, Kevin and Matsumoto, Yuji", booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)", month = jul, year = "2015", address = "Beijing, China", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1093", doi = "10.3115/v1/P15-1093", pages = "961--970", }