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郭博士你好，非常感谢如此solid的工作能够开源。我在处理回归得到的参数重新使用mean和std恢复时遇到了问题，想请教下你。仓库中训练好的模型在做测试时用到的mean和std是configs文件夹下的param_mean_std_62_120×120.pkl文件，但是当我使用你另外一份工作3DDFA仓库中开放的裁剪好，增强好的120*120的属于300W-LP数据集中的image进行训练时，为什么只有使用3DDFA仓库中的param_whiten.pkl中的mean和std才能确保准确将归一化后的参数还原呢？我的疑问是既然3DDFA-V2使用了300W-LP做训练，为什么训练和测试时用于重建的mean和std会不一样呢？感谢回答
郭博士你好，非常感谢如此solid的工作能够开源。我在处理回归得到的参数重新使用mean和std恢复时遇到了问题，想请教下你。仓库中训练好的模型在做测试时用到的mean和std是configs文件夹下的param_mean_std_62_120×120.pkl文件，但是当我使用你另外一份工作3DDFA仓库中开放的裁剪好，增强好的120*120的属于300W-LP数据集中的image进行训练时，为什么只有使用3DDFA仓库中的param_whiten.pkl中的mean和std才能确保准确将归一化后的参数还原呢？我的疑问是既然3DDFA-V2使用了300W-LP做训练，为什么训练和测试时用于重建的mean和std会不一样呢？感谢回答