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cmd23333 / Faster-rcnn-tensorflow2.x

An implement of origin faster-rcnn based on tensorflow 2.x and visualize it.使用Tensorflow2.x实现了faster-rcnn并可视化算法运行流程
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训练好之后应该怎么预测啊 #3

Open yie1d opened 4 years ago

yie1d commented 4 years ago

我试了一下，一直报错

cmd23333 commented 4 years ago

我好像没有写单独的接口 = =。 你可以先试试把demo里面的一些操作组合起来。。。我有空会把evaluate的接口补上的

yie1d commented 4 years ago

我好像没有写单独的接口= =。你可以先试试把demo里面的一些操作组合起来。。。我有空会把evaluate的接口补上的

好的，还有就是请问下frcnn = FasterRCNN(21, (7, 7))这里的21和(7,7)代表的含义是什么啊

cmd23333 commented 4 years ago

21 代表类别数 一共有20种物体，加上一个背景类，一共21 7,7 代表roi pooling(详解里也说了，其实是roi align)后的特征图的长宽

yie1d commented 4 years ago

21 代表类别数 一共有20种物体，加上一个背景类，一共21 7,7 代表roi pooling(详解里也说了，其实是roi align)后的特征图的长宽

好的，谢谢

users-9706 commented 1 year ago

预测任务怎么写啊