Open bw-wang19 opened 4 months ago
可以看看uie_trainer里的正则化项?
一共是两项,第一项是论文里面提到保持> $A_i \ i\in[1,t-1]$与> $A_t$正交的项,第二项是限制了> $A_t,B_t$大小的项,但这个只能保证不要让loranew_a/b太大吧?而且A的列向量是d维,但是B中向量是k维吧,一个K维向量是怎么由几个d维向量加权得到的,这个我也没搞懂。
一个新的任务的参数变化计算方式:C=AB,C的列向量可由A的列向量线性表示,C的列向量张成的空间是A的列向量张成空间的子空间,所以我们希望在优化时能让新的lora参数A’和旧的参数A正交(内积=0->每个列向量都正交->正交),这样使得新的参数C'与旧的参数C也正交,使得两个任务的参数变化发生在不同的空间里
哦哦我明白了,我理解错了,万分感谢!
作者您好,我想请教一下关于工作里面lora_b矩阵更新的问题。论文里只写了它也是由lora_a张成的子空间中的向量构成,但是在训练过程中是如何保证这一点并更新加权系数的呢?我在代码中只找到了这样的片段,没看明白具体是如何完成要求的