Closed lidingpku closed 2 years ago
我个人主要处理与人物相关的,包括人物属性和相关的概念(比如学校、出生地、作品)。个人比较关心的(也是正在做的)是将cnschema在应用的时候转换到RDFS/OWL的框架下,然后借助自动代码生成来减少使用复杂度,最后导入到RDF数据库,这一套流程性的东西。不清楚我这个路线是否正确,还请帮忙判断判断。
转换时候的步骤:
cns.py
中添加代码我还没太弄懂,目前是在结果上直接增加的)欢迎, https://github.com/schemaorg/schemaorg/blob/master/data/releases/3.2/schema.rdf 已经有RDFS/OWL的定义了。 cnschema这边会尽快发布类似的定义说明。 JSON-LD是中间态。但是,要注意编程逻辑,我们倾向基于interface的composition 方法,而不是限于类的继承 https://github.com/cnschema/cnschema/issues/35
我可以参与项目管理
一直主导公司的知识图谱schema建设方面的工作。编写过owl格式的ontology生成工具,搭建过webprotege的环境,使用gojs开发过schema可视化有向无环图diagram, 规划设计过近300个概念,5级schema的方案。 希望有机会加入cnSchema的建设和维护工作的队伍中来。
希望参与到cnSchema志愿工作可以回复此issue,说明您的兴趣,能贡献的能力,给出一个例子说明cnschema如怎样能帮助您的实际工作。