Closed dingmaotu closed 2 years ago
基础的DataType分类中,有String类型。而有些String种类有限,值得单独考虑,比如@type字段,分类是有限的。因此提议使用Categorical类型,更加准确。出发点在于,一方面是数据建模的清晰度,很多系统都有类似的类型,更清楚地表达语义(例如R语言有Factor类型);另一方面Categorical类型在特定数据库中有优化措施,大量数据情况下,可以极大缩小存储需求。比较典型的是TigerGraph支持“STRING COMPRESS”类型,会把字符串映射成小整数,Categorical可以完美映射到这个类型。
@type
提议
基础的DataType分类中,有String类型。而有些String种类有限,值得单独考虑,比如
@type
字段,分类是有限的。因此提议使用Categorical类型,更加准确。出发点在于,一方面是数据建模的清晰度,很多系统都有类似的类型,更清楚地表达语义(例如R语言有Factor类型);另一方面Categorical类型在特定数据库中有优化措施,大量数据情况下,可以极大缩小存储需求。比较典型的是TigerGraph支持“STRING COMPRESS”类型,会把字符串映射成小整数,Categorical可以完美映射到这个类型。需要的修改