提议

基础的DataType分类中，有String类型。而有些String种类有限，值得单独考虑，比如@type字段，分类是有限的。因此提议使用Categorical类型，更加准确。出发点在于，一方面是数据建模的清晰度，很多系统都有类似的类型，更清楚地表达语义（例如R语言有Factor类型）；另一方面Categorical类型在特定数据库中有优化措施，大量数据情况下，可以极大缩小存储需求。比较典型的是TigerGraph支持“STRING COMPRESS”类型，会把字符串映射成小整数，Categorical可以完美映射到这个类型。