cnulab / RealNet

Offical implementation of "RealNet: A Feature Selection Network with Realistic Synthetic Anomaly for Anomaly Detection (CVPR 2024)"
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请问该模型,设计的出发点,是基于:正样本去训练的吗? #11

Open tianyi-1349 opened 2 months ago

tianyi-1349 commented 2 months ago

作者大大,好感动你,感觉到你的回复真的好快并贴心。我们中国人必须支持国人开发的代码,大家一起添砖加瓦。

我想请问的问题就是:该模型的自监督,其实也属于无监督思路。就是用:少量的正样本去训练,并不需要实际负样本。

确实,实际工业场景中,特别是试产前的产品,是没有缺陷负样本的。最多几张。所以在前期验证中,正样本检测自我学习,非常重要。
   我是工厂的实际应用者,我很乐意并且支持你们的模型能够持续优化,最终能够在工业检测的实际场景中落地。
cnulab commented 2 months ago

非常感谢您对我们工作的关注! 我们工作的思路是仅使用正常的样本图像去生成一些异常的样本图像,不需要使用任何的真实异常图像。 模型完全符合异常检测任务中无监督的实验设置。 我们将尽力为各类研究人员、工程人员提供必要的帮助!最后再次感谢你对我们工作的支持!欢迎交流与讨论!