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cnulab / RealNet

Offical implementation of "RealNet: A Feature Selection Network with Realistic Synthetic Anomaly for Anomaly Detection (CVPR 2024)"
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reconstruction networks相关问题 #14

Closed WangYFmiko closed 2 months ago

WangYFmiko commented 2 months ago

您好， 我阅读了您的论文，有个问题想向您请教一下： 对于“3.2. Anomaly-aware Features Selection”这部分结尾的reconstruction networks{G1, ..., GK}有些疑惑，因为我看到在3.3. Reconstruction Residuals Selection这部分中Ek(An)=[φk(An) − Gk(φk(An))]^2，为什么不能省去reconstruction networks，直接将Ek(An)写为[φk(An) − φk(In)]^2呢？

WangYFmiko commented 2 months ago

我好像理解了，这个重建是针对检测图片设置的，如果是正常图片则得到残差小从而异常分数较低，异常图片则对其进行重建，异常图片中的正常部分重建前后区别较小，缺陷部分则残差大。抱歉打扰了！

cnulab commented 2 months ago

您好！ An代表异常图像，In代表与An对应的正常图像（异常区域被修复），在预测阶段是没有In的，只能通过重建网络预测。 如果有其他任何问题，欢迎进一步讨论！

WangYFmiko commented 2 months ago

明白，感谢！