cnulab / RealNet

Offical implementation of "RealNet: A Feature Selection Network with Realistic Synthetic Anomaly for Anomaly Detection (CVPR 2024)"
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关于如何合成新的基于MVTec-AD的异常样本的问题 #19

Open leejq666 opened 2 months ago

leejq666 commented 2 months ago

作者您好,我有点疑惑,一开始您提供了### 🏆 Diffusion model checkpoints
The diffusion model [Download] and the guided classifier (optional) [Download] trained on the MVTec-AD, MPDD, BTAD, and VisA datasets. 这个链接,但是我不知道下载好的预训练权重放在哪里,之后还提供了 We load the diffusion model weights pre-trained on ImageNet, as follows:

cnulab commented 2 months ago

您好! 如果你想合成新的异常样本,请使用你上面提到的第一个链接下载权重,下载完成后放在experiments/xxx/diffusion_checkpoints和experiments/xxx/classifier_checkpoint下,你可以参考experiments/README.md 提供的第二个链接是在ImageNet上预训练的扩散模型权重,第二个链接权重还需要在异常检测数据集(如MVTec-AD)上微调才能异常合成,第一个链接是微调以后的模型权重。

leejq666 commented 2 months ago

您好! 如果你想合成新的异常样本,请使用你上面提到的第一个链接下载权重,下载完成后放在experiments/xxx/diffusion_checkpoints和experiments/xxx/classifier_checkpoint下,你可以参考experiments/README.md 提供的第二个链接是在ImageNet上预训练的扩散模型权重,第二个链接权重还需要在异常检测数据集(如MVTec-AD)上微调才能异常合成,第一个链接是微调以后的模型权重。

好的,非常感谢您的回复!祝您科研一切顺利!