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cnulab / RealNet

Offical implementation of "RealNet: A Feature Selection Network with Realistic Synthetic Anomaly for Anomaly Detection (CVPR 2024)"
MIT License
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evaluation_realnet中visualize的问题 #26

Closed liaoyusy closed 1 month ago

liaoyusy commented 1 month ago

作者您好，我有个疑问，不知道理解的对不对，在最终可视化函数中的score_mask是通过threshold得到的，threshold值又是通过masks_cls和preds_cls得到的，但是在实际工程中，应该是没有masks_cls的，这样的话是不是就无法求得score_mask可视图了？

cnulab commented 1 month ago

在实际工程中，往往是在留出的一小部分数据上确定阈值，然后部署应用。 在学术研究中，应该在验证集上获得阈值，并在测试集上推理可视化。但是异常检测的常用数据集上，通常没有提供验证集，所以可视化的时候通常的做法是像本仓库一样。 图像异常检测的实验协议通常要求在多个类别上使用统一的模型，而避免为每个类别单独调参(测试集调参)，因此常用的数据集不提供验证集也基本是合理的。

liaoyusy commented 1 month ago

明白了，谢谢！