关于生成异常的使用

cnulab / RealNet

Offical implementation of "RealNet: A Feature Selection Network with Realistic Synthetic Anomaly for Anomaly Detection (CVPR 2024)"

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Closed FFFox-abc closed 1 month ago

FFFox-abc commented 1 month ago

使用生成的异常图像是用于帮助寻找到 top-K个最具有代表性的特征层用于后续的异常检测吗？关于模型的训练是先确定这些特征层，再使用选定的特征层进行训练吗？您能简单介绍一下训练和测试的过程吗？

cnulab commented 1 month ago

你好！合成异常图像的质量决定了选取特征的质量。RealNet会在训练之前选出最具判别性的TopK特征，保存这些特征的索引位置，在训练和测试过程中都固定索引这些特定维度的特征。

FFFox-abc commented 1 month ago

在正常训练的过程中是不是就是不需要用到合成的异常图像呢了？

cnulab commented 1 month ago

特征选择和训练过程都需要用到合成异常图像，训练过程中训练重建网络将合成异常图像还原为正常图像。

FFFox-abc commented 1 month ago

好的，谢谢您的解答