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cnulab / RealNet

Offical implementation of "RealNet: A Feature Selection Network with Realistic Synthetic Anomaly for Anomaly Detection (CVPR 2024)"
MIT License
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请问实验的setting #6

Closed hxx-who closed 3 months ago

hxx-who commented 3 months ago

请问训练的setting是怎样的呢？是在数据集每个类别上测 之后在对应类别上测试吗？ 论文中所说的测试其他数据集没有特定于数据集的tuning是没有在新数据集上训练 继续用在mvtec上训练得到的模型吗？还是说在结构和超参方面没有调整，但还是在新数据集上训练过了？ 诚盼您的回复！感谢！

hxx-who commented 3 months ago

Table 1/2/3/4分别是怎样训练和测试而得到的结果呢？

hxx-who commented 3 months ago

训练diffusion和训练realnet是分开的吗？我看diffusion.yaml里所用的是mvtec上所有类别一起训练，而realnet.yaml中则是每个类分别训练、测试，这样理解对吗？

cnulab commented 3 months ago

RealNet是one model one class模型，即需要在每个数据集上的每个类上进行训练，然后在相应的类上进行测试。 四个数据集共36个类别，则需要训练36个模型分别测试。对于每个类别，RealNet保持了相同的结构，没有进行结构微调。

cnulab commented 3 months ago

对于异常合成阶段，diffusion的训练是同一个数据集上的所有类一起进行的，这与RealNet的训练不同。

hxx-who commented 3 months ago

感谢您详细的回复！