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http://www.zhangshenghai.com/posts/20573/
快速简介在线性分类一节中,在给出图像的情况下,是使用$s = Wx$来计算不同视觉类别的评分。在使用数据库CIFAR-10的案例中,$x$是一个[3072x1]的列向量,$W$是一个[10x3072]的矩阵,所以输出的评分是一个包含10个分类评分的向量。 神经网络算法则不同,它的计算公式是$s = W_2max(0, W_1x)$,一个三层的神经网络可以类比地看作$s = W3max(0, W
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快速简介在线性分类一节中,在给出图像的情况下,是使用$s = Wx$来计算不同视觉类别的评分。在使用数据库CIFAR-10的案例中,$x$是一个[3072x1]的列向量,$W$是一个[10x3072]的矩阵,所以输出的评分是一个包含10个分类评分的向量。 神经网络算法则不同,它的计算公式是$s = W_2max(0, W_1x)$,一个三层的神经网络可以类比地看作$s = W3max(0, W