Open codershenghai opened 5 years ago
http://www.zhangshenghai.com/posts/12650/
简介图像分类任务有三个关键部分，分别是评分函数、损失函数和最优化。在上一节中，我们介绍了图像分类任务中的两个关键部分： 基于参数的评分函数，将原始图像像素映射为分类评分值。 损失函数，用于衡量某个具体参数集的好坏。 现在介绍最后一个关键部分：最优化Optimization，最优化是寻找能使损失函数值最小化的参数的过程。 铺垫：一旦理解了这三个部分，我们将会回到第一个部分（基于参数的函数映射），
http://www.zhangshenghai.com/posts/12650/
简介图像分类任务有三个关键部分，分别是评分函数、损失函数和最优化。在上一节中，我们介绍了图像分类任务中的两个关键部分： 基于参数的评分函数，将原始图像像素映射为分类评分值。 损失函数，用于衡量某个具体参数集的好坏。 现在介绍最后一个关键部分：最优化Optimization，最优化是寻找能使损失函数值最小化的参数的过程。 铺垫：一旦理解了这三个部分，我们将会回到第一个部分（基于参数的函数映射），