Open codershenghai opened 5 years ago
http://www.zhangshenghai.com/posts/16361/
线性分类器简介概述：我们将使用一种更强大的方法来解决图像分类问题，该方法自然地延伸到神经网络和卷积神经网络上。这种方法主要由两部分组成： 评分函数(score function)，它是原始图像数据到类别分值的映射。 损失函数(loss function)，它用来量化预测标签与真实标签之间的一致性。 此方法可转化为一个最优化问题，在最优化过程中，将通过更新评分函数的参数来最小化损失函数值
http://www.zhangshenghai.com/posts/16361/
线性分类器简介概述：我们将使用一种更强大的方法来解决图像分类问题，该方法自然地延伸到神经网络和卷积神经网络上。这种方法主要由两部分组成： 评分函数(score function)，它是原始图像数据到类别分值的映射。 损失函数(loss function)，它用来量化预测标签与真实标签之间的一致性。 此方法可转化为一个最优化问题，在最优化过程中，将通过更新评分函数的参数来最小化损失函数值