Open codershenghai opened 5 years ago
http://www.zhangshenghai.com/posts/1422/
极大似然估计是在知道结果的情况下，寻求使该结果出现可能性极大的条件，以此作为估计值。在维基百科中，极大似然估计的定义是这样的： 给定一个概率分布$D$，已知其概率密度函数（连续分布）或概率质量函数（离散分布）为$f_D$，以及一个分布参数$\theta$，我们可以从这个分布中抽出一个具有n个值的采样$X_1, X_2, …, X_n$，计算出其似然函数： L(\theta|x_1, ...,
http://www.zhangshenghai.com/posts/1422/
极大似然估计是在知道结果的情况下，寻求使该结果出现可能性极大的条件，以此作为估计值。在维基百科中，极大似然估计的定义是这样的： 给定一个概率分布$D$，已知其概率密度函数（连续分布）或概率质量函数（离散分布）为$f_D$，以及一个分布参数$\theta$，我们可以从这个分布中抽出一个具有n个值的采样$X_1, X_2, …, X_n$，计算出其似然函数： L(\theta|x_1, ...,