K-均值聚类算法 | shenghai's blog | shxt

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K-均值聚类算法算法流程K-均值算法首先随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点寻找其最近的质心，并将其分配给该质心所对应的簇。这一步完成后，每个簇的质心更新为该簇所有点的平均值。 这个过程可以用伪代码表示如下： 1234567创建k个点作为起始质心（经常是随机选择）当任意一个点的簇分配结果发生改变时 对数据集中的每个数据点 对每个质心 计算质心