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http://www.zhangshenghai.com/posts/48429/
Logistic 回归是统计学习中的经典方法，属于对数线性模型。 二项 Logistic 回归模型将线性回归函数和Logistic函数复合起来，称为逻辑回归函数，二项Logistic回归模型是一种分类模型，二项Logistic回归模型是如下的条件概率分布： \begin{align*} \& P \left( Y = 1 | x \right) = \dfrac{1}{1+\exp{-\l
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Logistic 回归是统计学习中的经典方法，属于对数线性模型。 二项 Logistic 回归模型将线性回归函数和Logistic函数复合起来，称为逻辑回归函数，二项Logistic回归模型是一种分类模型，二项Logistic回归模型是如下的条件概率分布： \begin{align*} \& P \left( Y = 1 | x \right) = \dfrac{1}{1+\exp{-\l