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http://www.zhangshenghai.com/posts/48763/
提升算法的基本思路提升算法是从弱学习算法出发，反复学习，得到一系列弱分类器（又称为基本分类器），然后组合这些弱分类器，构成一个强分类器。 有两个问题： 在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布 如何将弱分类器组合成一个强分类器 对于第一个问题，AdaBoost的做法是提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权值，而降低那些被正确分类样本的权值。对于第二个问题，AdaBoost采取加权多数表决的方
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提升算法的基本思路提升算法是从弱学习算法出发，反复学习，得到一系列弱分类器（又称为基本分类器），然后组合这些弱分类器，构成一个强分类器。 有两个问题： 在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布 如何将弱分类器组合成一个强分类器 对于第一个问题，AdaBoost的做法是提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权值，而降低那些被正确分类样本的权值。对于第二个问题，AdaBoost采取加权多数表决的方