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http://www.zhangshenghai.com/posts/13076/
本系列是《统计学习方法》这本书的读书笔记，本博客会陆续更新笔记内容。 统计学习对象：数据 目的：对数据进行预测和分析 方法：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习（本书主要研究监督学习） 监督学习每个具体的输入是一个实例，通常由特征向量表示。 输入实例x的特征向量： x_i = (x_i^{(1)},x_i^{(2)},..., x_i^{(n)})^T$x^{(i)}$与$x_i$不同，后
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本系列是《统计学习方法》这本书的读书笔记，本博客会陆续更新笔记内容。 统计学习对象：数据 目的：对数据进行预测和分析 方法：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习（本书主要研究监督学习） 监督学习每个具体的输入是一个实例，通常由特征向量表示。 输入实例x的特征向量： x_i = (x_i^{(1)},x_i^{(2)},..., x_i^{(n)})^T$x^{(i)}$与$x_i$不同，后