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http://www.zhangshenghai.com/posts/44274/
支持向量机的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。 线性可分支持向量机 考虑一个二分类问题， 假设输入空间和特征空间是两个不同的空间。 输入空间：欧式空间或离散集合 特征空间：欧式空间或希尔伯特空间 线性可分支持向量机、线性支持向量机：假设这两个空间中的元素一一对应，并将输入空间 中的输入映射为特征空间中的特征向量 非线性支持向量机：利用一个从输入空间到特征空
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支持向量机的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。 线性可分支持向量机 考虑一个二分类问题， 假设输入空间和特征空间是两个不同的空间。 输入空间：欧式空间或离散集合 特征空间：欧式空间或希尔伯特空间 线性可分支持向量机、线性支持向量机：假设这两个空间中的元素一一对应，并将输入空间 中的输入映射为特征空间中的特征向量 非线性支持向量机：利用一个从输入空间到特征空