[TIL] 정유태_201216

[yut-a]

• 키워드: 배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)

--> LSA document classification SVD

• 배운 것: 어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다

1. LSA, spacy 임베딩 등을 통한 문서 분류
2. SVD, LSA 개념

• 더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분: 더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다

--> 예측도를 높이기 위한 다양한 하이퍼파라미터 조정, 하이퍼파라미터나 다른 data engineering이 예측도에 얼마나 영향을 주는지

• 느낀 점: 오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다

--> tokenizer, vectorizer, 임베딩, LSA 등 모델을 적용하기 전 단계의 과정이 아직 알듯 말듯 함. 달리기 빠른 친구를 열심히 쫓아가고 있는 느낌이지만, 그래도 나쁘지 않게 쫓아가고 있는 것 같음..