[TIL] 최근후_201221

[rmsgn100]

키워드:

퍼셉트론과 인공 신경망

배운 것:

퍼셉트론은 가장 간단한 형태의 인공 신경망이다. 하나의 노드(뉴런)으로 이루어져있음. 퍼셉트론은 여러개의 신호를 받아 하나의 출력을 낸다. 하나의 뉴런이 하는 일은 입력값들에 가중치를 곱하고 더한뒤 그 값을 활성화 함수에 넣어 출력값을 결정한다.

느낀 점:

우선, 정말 어려운 개념들을 배웠지만 강의가 탄탄해서 내가 헤매는 시간이 줄어든 것 같다! 그리고 과제에 용어들을 정리하라고 되어있는데, 덕분에 전체적인 컨셉을 잡는데 도움이 된 것같다.