-역전파 알고리즘 수식적인 부분 소화가 안 되었음. chainrule 개념까지는 이해했고, 직접 계산하는 부분에서 직접 손으로 써봐야 할 것 같음. 가중치 역으로 구한다는 것 명확하게 계산해보기. 업데이트식도 명확하게 계산해보기. -> 리뷰 기간 설명가능하도록 소화할 것. (피피티 업데이트하기)
-과제에서 feature engineering을 하라고 하는데 이 부분이 어떤 것을 의미하는지 잘 모르겠음.
--> 이미지 데이터 차원을 축소하는 것 완벽히 이해하고 사용하는 것 같지 않음. 이 부분을 shape을 변경하는 것 같은데 reshape을 써서 변경하는 부분은 헷갈림. 이걸로 feature engineering을 하는게 맞는지도 모르겠음. CV를 쓰는 것 같기도 한데..
-cifar100 데이터로 keras.add를 써서 cnn모델을 만드는 과제는 거의 진행을 못함. 강의노트에 있는 각각의 하이퍼파라미터를 상세히 살펴보지도 못함. omg....
느낀 점:
재미는 있는데 와우.. 이거 공부할 것이 산더미다. :) (더해보고싶은데쉬겠습니다/오늘은 여기까지:))
키워드:
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느낀 점: