[TIL] 정유태_201229

[yut-a]

• 키워드: 배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)

--> CNN Transfer learning

• 배운 것: 어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다

1. CNN 모델의 개념과 구조
2. Image Manipulations
3. Transfer learning을 통한 pre_trained model 사용

• 더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분: 더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다

--> 각 딥러닝 모델들이 강점을 나타내는 분석 종류, 각 모델의 하이퍼 파라미터 최적화 연습

• 느낀 점: 오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다

--> 이해가 되는 것 같기도 하고, 아닌 것 같기도 하고, 모델 구축이 단순한 것 같기도 하고, 복잡한 것 같기도 함.. 반복 연습이 필요할 듯 함.