[TIL] 최근후_201231

[rmsgn100]

키워드:

autoencoder

배운 것:

오토인코더는 인코더와 디코더파트로 나뉜다. 인코더파트에선 본데이터의 두드리진 특징들을 추려서 차원축소를 하고, 그것을 다시 디코더에서 확장한다. 디코딩 output 과 input 을 비교해 loss 를 구하고 다시 학습시키는 방식이다.

느낀 점:

아직 이해되지 않는게 많고, 이해했다고 생각했던 것들도 뒤돌아보면 기억이 잘 안난다...! 너무 많은 지식들을 내 뇌에 붇는 느낌이다 ㅎㅎㅎ 배운걸 잘 정리해야겠다...