N413을 마무리 하려고 로컬PC에서 모델을 학습시키는데 RandomizeSearch를 사용했더니 epoch 한 번 도는데 한시간 20분이 걸렸다. 그러다 절전모드가 되면 다시 처음부터 해야했고, 오류가 생기면 이게 맞나 하고 한군데 고치고 다시 한시간 넘게 기다리는 과정이 반복되었다. 그래서 목표치보다 과제를 못 끝낸 것 같다. 로컬PC에서 학습시킬 때엔 뭔가 효율적인 방법을 강구해야할 것 같다.
신경망과 역전파 개념을 강의노트를 보며 다시 보니 이전보다 조금 더 잘 와닿는 것 같다. 하지만 아직 수학적으로는 다 이해되지 않아서 개념(원리)만 짚고 넘어가는 수준으로 훑어보았는데 너무 아쉬웠다. 부트캠프가 끝나면 꼭 수학 공부를 해보리라 다짐해본다.
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< 2021/01/15 >
To-Do list
[x] N422, N423
[ ] Section4-sprint3 복습
[ ] Sprint Blogging
더 해볼 것
딥러닝 개념정리 및 블로그 작성
느낀 점
밀린 과제를 하는데 성능이 너무 낮게 나와서 내가 무엇을 잘못한 건지 고민하고 코드도 뜯어보느라 시간이 많이 지나갔다. 한참을 디버깅에 시간을 쏟다가 지난주 데일리 스탠드업 때 원래 퍼셉트론 모델로는 성능이 안나오는 데이터라고 했던 것이 문득 떠올랐다. 그때 동기분들이 다 답답해했던 것이 이제야 이해가 되었다. 배움이 한 발 늦은게 이런 점이 안좋은 것 같다.
섹션5때는 시간 활용을 잘 할 수 있도록 그날 그날 최대한 이해하고 과제를 마무리한 후에 쉬는 습관을 들여야겠다. (의지가 필요하다!)
< 2021/01/14 >
To-Do list
더 해볼 것
느낀 점
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< 2021/01/15 >
To-Do list
더 해볼 것
느낀 점