키워드: 배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)
--> projectLSTM
배운 것: 어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다
LSTM 실습
LSTM 학습 방식
더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분: 더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다
--> GRU, Attention 등 RNN과 LSTM을 보완하고 발전시킨 모델 실습
느낀 점: 오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다
--> 이번 section을 하면서 과연 무사히 project를 마무리할 수 있을까 하는 걱정이 앞섰음. 하고자 했던 주제에 대한 참고 자료들을 찾아보면서 어느 정도 계획이 잡히니 자신감이 생겼지만, 거창했던 계획과는 다르게 간단하게 보였던 참고 자료도 굉장히 복잡한 내용을 담고 있다는 것을 깨달았고, 점점 필수적인 것들을 제외하고는 많이 빼버렸음. 그런 부분은 아쉬웠지만, 아무튼 우려했던 것과는 다르게 무사히 project를 마무리할 수 있어서 뿌듯함. 못다한 계획들은 기회가 됐을 때 추가해봐야겠음.
배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)-->
projectLSTM어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다--> GRU, Attention 등 RNN과 LSTM을 보완하고 발전시킨 모델 실습
오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다--> 이번 section을 하면서 과연 무사히 project를 마무리할 수 있을까 하는 걱정이 앞섰음. 하고자 했던 주제에 대한 참고 자료들을 찾아보면서 어느 정도 계획이 잡히니 자신감이 생겼지만, 거창했던 계획과는 다르게 간단하게 보였던 참고 자료도 굉장히 복잡한 내용을 담고 있다는 것을 깨달았고, 점점 필수적인 것들을 제외하고는 많이 빼버렸음. 그런 부분은 아쉬웠지만, 아무튼 우려했던 것과는 다르게 무사히 project를 마무리할 수 있어서 뿌듯함. 못다한 계획들은 기회가 됐을 때 추가해봐야겠음.