[TIL] 이윤회_201016

[yoonhoelee]

• 키워드: Linear Regression, Ridge Regression, Logistic Regression

• 어려웠던 부분: accuracy_score가 logistic regression에만 적용 되는 건줄 모르고 linear regression 모델에서 왜 안되지? 하면서 계속 고민 했었다. 덕분에 많은 공부를 했던 것 같다.

• 더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분: Linear regression과 logistic regression에 대해서는 언제 사용해야 되는지에 대한 개념이 제대로 잡혔다. 하지만 아직 ridge regression을 어떤 상황에 쓰는 지에 대한 확신이 없는 것 같다. 이 부분에 대해서 보다 깊은 공부가 필요할 것 같다.

• 느낀 점: 통계는 역시 어렵다. 하지만 연습을 많이 하면 그래도 잘할 수 있을거 같기도 하다.

[jhk0530]

Ridge는 기본 linear에서 생길 수 있는 overfit을 방지하는게 주된 목적이라고 생각하셔도 충분합니다