[김현재] 주성분 분석(PCA: Principal Component Analysis)과 Biplot 개념과 사례 (레드와인 데이터)

[journey101]

미디엄 블로그

[johnnykoo84]

@journey101 잘 읽었습니다. biplot 소개와 설명을 잘 해 주셨네요. 신선합니다.

1. 참고 자료들은 그냥 맨 아래로 내려도 되지 않을까 하는 의견입니다. 글을 읽어 내려가는데 약간 집중이 흐려지는 것 같습니다.
2. quality 변수를 왜 제외하고 진행하는지 간단하게 언급하고 넘어가도 좋을 것 같습니다.
3. 주성분 분석 순서중, PCA 패키지 라이브러리가 무얼 도와주는지 이야기해 주셔도 좋겠습니다.
4. 마지막으론 초기 분석 접근과, 3가지 feature 만 잡고 분석한 결과가 다른데, 그 둘 사이에 @journey101 저자분의 의견도 들어가면 좋을 것 같습니다. 이렇게 이렇게 하니 다르더라 에서 더 나아가서 왜 다를까? 혹은 이 다른 현상을 어떤 상황에서 적용해야겠다 혹은 이렇게 달라지니 어떤 점에서 주의해야겠다 등의 의견이 추가되면 좋지 않을까 생각합니다.

[journey101]

@journey101 잘 읽었습니다. biplot 소개와 설명을 잘 해 주셨네요. 신선합니다.

1. 참고 자료들은 그냥 맨 아래로 내려도 되지 않을까 하는 의견입니다. 글을 읽어 내려가는데 약간 집중이 흐려지는 것 같습니다.
2. quality 변수를 왜 제외하고 진행하는지 간단하게 언급하고 넘어가도 좋을 것 같습니다.
3. 주성분 분석 순서중, PCA 패키지 라이브러리가 무얼 도와주는지 이야기해 주셔도 좋겠습니다.
4. 마지막으론 초기 분석 접근과, 3가지 feature 만 잡고 분석한 결과가 다른데, 그 둘 사이에 @journey101 저자분의 의견도 들어가면 좋을 것 같습니다. 이렇게 이렇게 하니 다르더라 에서 더 나아가서 왜 다를까? 혹은 이 다른 현상을 어떤 상황에서 적용해야겠다 혹은 이렇게 달라지니 어떤 점에서 주의해야겠다 등의 의견이 추가되면 좋지 않을까 생각합니다.

상세한 피드백 감사드립니다~!