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统计月读(2023年1月) #1083

Closed Ryanna-github closed 1 year ago

Ryanna-github commented 1 year ago

请回复 issue 进行文章推荐与招聘投稿,内容须与统计/数据科学相关,是否采纳取决于编辑部意见。

文章推荐包括学术论文、博客、书籍、教程或软件等的推荐,如果是英文文章在月报发布后自动作为翻译备选文章。

招聘主要面向学术界与工业界的招聘信息发布且岗位要与统计/数据科学相关。

文章推荐格式如下:

推荐语:(几句话就可以,可长可短,有态度不严肃)

推荐人:(建议用真名)

链接:(论文建议给doi,其余给链接)

招聘信息格式如下:

岗位介绍:(例如博士生、博后、xx公司软件工程师等)

工作地点:(具体到城市)

联系方式:(网站链接或邮箱)

LingrenKong commented 1 year ago

推荐语:还在纠结数据特征如何进行正态化吗?这个包 bestNormalize 提供了多种变换方法的合并调用,并可以通过基于拟合优度的统计量来为你选出最好的方法。

推荐人:孔令仁

链接:https://doi.org/10.32614/RJ-2021-041

zhaohaojiao commented 1 year ago

岗位介绍:Postdoc: An open position in the department of statistics at North Carolina State University(NCSU).

工作地点:Raleigh, NC

联系方式:https://jobs.ncsu.edu/postings/176630

MelodyRen1998 commented 1 year ago

推荐语:R 包 remorse 可以实现将文本转换为摩尔斯电码,再转换为音频进行播放。这个功能可以在摸鱼的时候玩玩电报时代的交流。

推荐人:任怡萌

链接:https://www.rostrum.blog/2023/01/06/remorse/

zhaohaojiao commented 1 year ago

推荐语:一个用R实现OCR的小的blog,并且包括了为实现特定识别目标而作进一步的个性化设定的方法。

推荐人:赵昊蛟

链接:https://arcruz0.github.io/posts/finetuning-tess/

zsh6sleepy commented 1 year ago

推荐语:中介效应和调节效应分析是经济学因果推断研究中被广泛采用的两种研究手段,但近年来逐渐引起学界的争议和讨论。这篇文章深入讨论了中介效应检验的偏误、如何正确开展中介效应分析,以及如何使用调节效应分析来强化因果关系论证,并针对当前的使用现状提出了相应的操作建议。值得一读~

推荐人:朱书慧

文章信息/链接: [1]江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济,2022(05):100-120.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2022.05.005. http://ciejournal.ajcass.org/UploadFile/Issue/201606280001/2022/6//20220602095714WU_FILE_0.pdf

liangjiehao commented 1 year ago

推荐语:一篇非常友好的关于PAC理论的博客

推荐人:梁杰昊

链接:https://jeremykun.com/2014/01/02/probably-approximately-correct-a-formal-theory-of-learning/

Ryanna-github commented 1 year ago

推荐语:有些 R 包用常规方法不是非常好下载,下次再遇到可以试试 pak 这个新包。

推荐人:任焱

链接:https://cran.r-project.org/web/packages/pak/index.html

rucwyf commented 1 year ago

推荐语:【体育专栏】这次推荐一个英国足球联赛的数据库,时间范围从联赛开始(1888-89年)到最近的赛季(2021-22年)。

推荐人:王祎帆

链接:https://github.com/jfjelstul/englishfootball

SungManhin commented 1 year ago

推荐语:用 R 语言绘制某时某地的星座图

推荐人:宋文轩

链接:https://dieghernan.github.io/202301_star-map-R/

YueeXiang commented 1 year ago

推荐语:对搜索、推荐、广告、用增等领域的从业人员来说,跟进业界实践成果会对工作有所助力,这个仓库从知乎、Datafuntalk和多个技术公众号收集了工业界实践文章。

推荐人:向悦

链接:https://github.com/Doragd/Algorithm-Practice-in-Industry