统计月读（2023年7月）

[Ryanna-github]

请回复 issue 进行文章推荐与招聘投稿，内容须与统计/数据科学相关，是否采纳取决于编辑部意见。

文章推荐包括学术论文、博客、书籍、教程或软件等的推荐，如果是英文文章在月报发布后自动作为翻译备选文章。

招聘主要面向学术界与工业界的招聘信息发布且岗位要与统计/数据科学相关。

文章推荐格式如下：

推荐语：（几句话就可以，可长可短，有态度不严肃）

推荐人：（建议用真名）

链接：（论文建议给doi，其余给链接）

招聘信息格式如下：

岗位介绍：（例如博士生、博后、xx公司软件工程师等）

工作地点：（具体到城市）

联系方式：（网站链接或邮箱）

[LingrenKong]

推荐语：具有交互的线性代数教科书，线上访问网址或者获取PDF都可以。

推荐人：孔令仁

链接：https://textbooks.math.gatech.edu/ila/

[LingrenKong]

推荐语：jupyter lab更新啦！更多功能改进以及原有UI的升级，

推荐人：孔令仁

链接：https://blog.jupyter.org/jupyterlab-4-0-is-here-388d05e03442

[XiangyunHuang]

推荐语：如何用 Quarto 写博士学位论文？第一次看到有人试图用 Quarto 这套新的工具来写学位论文，作者总结了很多经验。

推荐人：黄湘云

链接：https://cameronpatrick.com/post/2023/07/quarto-thesis-formatting/

[XiangyunHuang]

推荐语：作者归纳总结了一批 ggplot2 包的用法和示例，既基础又高频使用，比如处理各种字体、添加各种注释、展示聚类、分类算法等，是作者最喜欢的 ggplot2 包集合。我看后非常有共鸣的一点是「我就是要写下来，这样就不容易忘记，即使忘记，我还记得放在哪了。」

推荐人：黄湘云

链接：https://jkunst.com/blog/posts/2023-07-10-my-favorite-ggplot2-packages-with-examples/

[XiangyunHuang]

推荐语：如何用 R 语言、ggplot2 包和 sf 包绘制填充地图。

推荐人：黄湘云

链接：https://www.andrewheiss.com/blog/2023/07/28/gradient-map-fills-r-sf/

[TheHiddenObserver]

推荐语：由van der Vaart and Wellner合著的经典教材Weak Convergence and Empirical Process出第二版了，和第一版相比添加了不少内容。经典教材的含金量不用多说~

推荐人：林子谦

链接：https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-29040-4

[zsh6sleepy]

推荐语：推荐一本书《Python商业数据分析》，将Python编程语法、商业分析主要算法与模型、商业数据分析案例串联起来讲解，附有例子和代码，香香滴。适合小白从零开始系统学习。

推荐人：朱书慧

链接：https://book.douban.com/subject/35466504/

[Ryanna-github]

推荐语：出现报错但是希望跳过怎么办，一句 tryCatch 解决（类似 python 中 try except 用法，但是 r 的异常处理今天才知道，愧疚）

推荐人：任焱

链接：https://blog.yourtion.com/r-trycatch-basic-error-handing.html

[Ryanna-github]

推荐语：还是 ggplot2 绘图的话题。刚好最近全国降雨量激增，不妨可以用这篇 blog 的方法尝试画一画。

推荐人：任焱

链接：https://waterdata.usgs.gov/blog/ggplot-jazz/

[yufree]

推荐语：Bob Carpenter 为美国统计学会区域会议做的关于语言大模型的介绍，简明扼要，适合统计背景阅读（幻灯片制作中也是依赖了GPT-4而没依赖搜索引擎）。

推荐人：于淼

链接：https://statmodeling.stat.columbia.edu/wp-content/uploads/2023/07/carpenter-llm-2023.pdf