统计月读（2024年8, 9月）

ZichongWang commented 1 month ago

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文章推荐包括学术论文、博客、书籍、教程或软件等的推荐，如果是英文文章在月报发布后自动作为翻译备选文章。

招聘主要面向学术界与工业界的招聘信息发布且岗位要与统计/数据科学相关。

文章推荐格式如下：

推荐语：（几句话就可以，可长可短，有态度不严肃）

推荐人：（建议用真名）

链接：（论文建议给doi，其余给链接）

招聘信息格式如下：

岗位介绍：（例如博士生、博后、xx公司软件工程师等）

工作地点：（具体到城市）

联系方式：（网站链接或邮箱）

Ryanna-github commented 2 weeks ago

推荐语：推荐一个小工具 jsonlines. python 中 json 包已经可以覆盖大部分场景，但是如果文件很大/读写多个同文件不同 json 可以尝试 jsonlines

Ryanna-github commented 2 weeks ago

推荐语：看到一个旅行地图，很有意思的呈现方式（眼前一亮）不妨点开一下感受一下新的记录方式，代码开源，自己做类似总结也可以参考一下。

MelodyRen1998 commented 2 weeks ago

推荐语：在复杂的多源数据统计模型中，常见的结构假设有分组结构、低秩结构等。当存在不满足上述结构的异常个体时，如何得到模型的稳健估计？本文采用了多任务学习的方法，利用个体之间的相似性，设计出一套自适应的稳健学习方法，能够应对上述存在于复杂实际数据中的异常值问题。

doi: 10.1214/23-AOS2319

rucwyf commented 2 weeks ago

推荐语：这篇文章简要介绍了如何使用 R 中的 {reactable} 包来创建交互式和视觉上吸引人的表格，提供了自定义列、添加摘要和美化表格的分步示例，非常适合需要提升数据展示效果的用户。

SungManhin commented 1 week ago

推荐语：Posit 公司最近发布 Positron release，Positron 的定位是下一代数据科学IDE，支持 R/Python，基于 VSCode 定制开发，安装后开箱即用 R 和 Python、以及 Jupyter Notebook。

推荐人：宋文轩

链接：https://github.com/posit-dev/positron, BV1ebhWeFEQk（我翻译的一个安装和使用视频）

SungManhin commented 1 week ago

推荐语：在 meta 分析中，常常出现需要均值和标准差来计算总效应、而文献只给出了最大最小值、两个四分位数和中位数的情况，此时可以通过 $\lbrace a, q_1, m, q_2, b\rbrace$ 这 5 个统计量来估计均值和标准差。Shi et al. (2020) 和 Luo et al. (2018)的文章总结了 3 种情形下的对均值和标准差的估计并给出了在 $\lbrace a, q_1, m, q_2, b\rbrace$ 情况下的最优估计。

GaakPing commented 1 week ago

推荐语：统计学如何在大模型时代有所作为，是统计学界最关注的话题之一。Stanford的Emmanuel Candès在ASA SLDS给了一个有趣的talk，题为Statistical methods for assessing the factual accuracy of large language models, 在油管有录屏。

ZichongWang commented 5 days ago

推荐语：看到一篇总结物理和机器学习相关算法的文章，比较综述，蛮有意思的

cosname / cosx.org

统计月读（2024年8, 9月） #1129