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统计月读(2021年3月) #930

Closed Ryanna-github closed 3 years ago

Ryanna-github commented 3 years ago

请回复 issue 进行文章推荐与招聘投稿,内容须与统计/数据科学相关,是否采纳取决于编辑部意见。

文章推荐包括学术论文、博客、书籍、教程或软件等的推荐,如果是英文文章在月报发布后自动作为翻译备选文章。

招聘主要面向学术界与工业界的招聘信息发布且岗位要与统计/数据科学相关。

文章推荐格式如下:

推荐语:(几句话就可以,可长可短,有态度不严肃)

推荐人:(建议用真名)

链接:(论文建议给doi,其余给链接)

招聘信息格式如下:

岗位介绍:(例如博士生、博后、xx公司软件工程师等)

工作地点:(具体到城市)

联系方式:(网站链接或邮箱)

rucwyf commented 3 years ago

推荐语:作者从 Eurostat, IMF (WEO 和 IFS), BIS, OECD 和 ECB中收集了一些关于法国、德国、意大利、西班牙和欧元区的宏观经济数据,并定期自动更新,可以直接从rdbnomics包中获取,适用于进行各类研究,例如DSGE模型的参数估计等。

推荐人:王祎帆

链接:https://macro.cepremap.fr/article/2021-02/five-countries-data/

rucwyf commented 3 years ago

推荐语:本期提供了适用于DSGE模型的数据,自然也要提R中做DSGE的包:gecon,相比较传统做DSGE的dynare(matlab),gecon在写起来更方便,可以直接写原始模型,程序会自动进行一阶求导,并且可以享受很多R的优势,但这个包目前没有dynare那么完善,很多功能不如dynare方便,有待进一步开发,更多比较可见:http://gecon.r-forge.r-project.org/files/gEconvsDynare.pdf

新手无论是学习还是初步实践还是从dynare上手比较好,gecon适用于有一定DSGE模型使用经验的使用者。

推荐人:王祎帆

链接:http://gecon.r-forge.r-project.org/

LingrenKong commented 3 years ago

推荐语:一个很好用的免费论文关系网络可视化网站,可以根据输入的论文名称或doi,甚至arXiv网址来构建论文的关联图,关联图可以交互,支持分享,而且可以导出引文。关联图使用的相似度算法采用共引用和文献耦合,而不是仅限于简单的直接引用关系。网站使用的数据库范围比较广,包含了各个学术领域。

推荐人:孔令仁

链接:https://www.connectedpapers.com/

Ryanna-github commented 3 years ago

推荐语:R Markdown 是生成报告的好帮手,但有时虽然使用了 prettydoc 中 rmd 模板还是觉得输出样式美中不足,这篇文章详细解释 knitr 中各个参数设置,代码块输出结果前缀,图片大小,dpi 等细节都可以自定义,以满足更个性化的需求。

推荐人:任焱

链接:https://www.jumpingrivers.com/blog/knitr-default-options-settings-hooks/

dddd1007 commented 3 years ago

推荐语: 平时在写 Notebook 时你对 Python 里面一大坨的 import 有多烦? 让 pyforest 来帮你解忧愁吧! 它可以通过你书写的代码, 自动在 Jupyter Notebook 里面补全 import 语句, 让你再也不必费心库的导入——而这一切, 只需通过一行 pip 命令安装这个包就好.

推荐人: 夏骁凯

链接: https://github.com/8080labs/pyforest

YueeXiang commented 3 years ago

推荐语:作为一种著名的统计模拟方法,蒙特卡洛模拟用随机数(伪随机数)解决很多计算问题,其中一个重要应用是计算定积分。本文巧妙利用与圆周率Π相关的积分表达式,将Π的估计转化为定积分计算问题。此外,历史上著名的布丰投针实验也巧妙地估计了Π,不仅是蒙特卡洛模拟的另一个应用实例,更是蒙特卡洛模拟的源头。

推荐人:向悦

链接:https://statisticaloddsandends.wordpress.com/2021/03/15/estimating-pi-using-the-method-of-moments/

MelodyRen1998 commented 3 years ago

推荐语:在新冠疫情爆发一年之后,Mirai等人开发的一款获取、展示与比较国际疫情数据的 shiny covid-19 app 也成为全球Covid19数据中心项目。这个shiny app不断添加和更新新的疫情数据来源,将这些数据与其他来自联合国的数据进行了对比,以便将国家划分为各大洲并在各大洲内建立宏观区域。这款应用使用直观的方式展示了不同国家最新的确诊、死亡、治愈病例人数等信息,方便使用者对疫情情况得到更全面的了解。

推荐人:任怡萌

链接:https://mirai-solutions.ch/gallery/covid19/

jueyun commented 3 years ago

通过DBMISC包,SQLite数据库可以非常方便的被 R 和 Rshiny 使用。作者举了 dbmisc 包中几个函数的实例,来具体说明如何通过 R 实现在 SQLite 中获取、插入、更新数据。

推荐人:操懿

链接:https://skranz.github.io//r/2021/03/16/dbmisc.html

yufree commented 3 years ago

推荐语:今年的shiny比赛,截止日期是五月十四日,有兴趣可以参与,去年30%的参赛者只有不到一年的shiny开发经验。

推荐人:于淼

链接:https://blog.rstudio.com/2021/03/11/time-to-shiny/

yufree commented 3 years ago

推荐语:这篇文章分析了中国人起名字的规律,60年代前男性流行“建国”,60年代开始流行“红”跟“军”,70年代继续流行“建军”,80年代开始的独生子女一代拥有最多的单字名,“龙”字开始取代“军”字,90年代是"志强"跟“文杰”的一代,2000年后“宇航”登上历史舞台。文章可视化做的也很不错。

推荐人:于淼

链接:https://kontinentalist.com/stories/a-cultural-history-of-han-chinese-names-for-girls-and-boys-in-china

Li705772676 commented 3 years ago

推荐语:xaringan包可以使R Markdown的用户们制作基于网页的精美slides。而这篇文章将展示如何完整定做slides的外观,通过xaringanthemer包,可以使你仅仅通过选择一些颜色,即可快速地制作一个完整的slide主题。同时,该文章也会介绍xaringanthemer的各种插件和扩展。

推荐人:李璇

链接:Making Extra Great Slides · Garrick Aden‑Buie

JinhuaSu commented 3 years ago

推荐语:遇见一个朋友用markdown做了10年统计知识相关的笔记,并且做了基于知识点前后依赖的图谱展示,觉得很酷,也很适合写书稿。分享一下优雅写markdown以及可视化增强的vscode插件:(1) Marp:懒人PPT工具,支持html代码。(2)Preview Meraid Support:懒人流程图工具。(3)Markdown Links: 懒人md图谱可视化工具。(4)Grammarly(非官方插件):懒人语法跑分工具。(5)daily anime:正经人vscode摸鱼工具。

推荐人:苏锦华

链接:https://github.com/tchayen/markdown-links