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统计月读（2021年4月） #934

Closed Ryanna-github closed 3 years ago

Ryanna-github commented 3 years ago

请回复 issue 进行文章推荐与招聘投稿，内容须与统计/数据科学相关，是否采纳取决于编辑部意见。

文章推荐包括学术论文、博客、书籍、教程或软件等的推荐，如果是英文文章在月报发布后自动作为翻译备选文章。

招聘主要面向学术界与工业界的招聘信息发布且岗位要与统计/数据科学相关。

文章推荐格式如下：

推荐语：（几句话就可以，可长可短，有态度不严肃）

推荐人：（建议用真名）

链接：（论文建议给doi，其余给链接）

招聘信息格式如下：

岗位介绍：（例如博士生、博后、xx公司软件工程师等）

工作地点：（具体到城市）

联系方式：（网站链接或邮箱）

Ryanna-github commented 3 years ago

推荐语：初学 R 时候日期/时间类型一直让我很头疼，lubridate 包解决了不少问题。这篇文章介绍了一个同样专注于处理时间类型的年轻的 R 包 clock 并将其和 lubridate 进行对比，clock 对异常处理更得当，运算支持更多数据类型（lubridate 只支持 R 原生的 Date 和 POSIXct 类），如果你对处理日期/时间数据有更高要求，不妨试试 clock.

推荐人：任焱

链接：https://www.tidyverse.org/blog/2021/03/clock-0-1-0/

MelodyRen1998 commented 3 years ago

推荐语：只需要给Pycharm安装一个R插件，就可以在Pycharm中运行R代码。激活R插件后，重新启动Pycharm就可以在PyCharm R控制台中编写R脚本文件，从而无需在不同的IDE之间进行切换，提高工作效率。

R code in Pycharm plugin

推荐人：任怡萌

链接：https://finnstats.com/index.php/2021/04/05/how-to-run-r-code-in-pycharm/

YueeXiang commented 3 years ago

推荐语：超好用的文档编辑神器——R Markdown家族全面升级啦。rmarkdown包增加了对Sass和SCSS的支持，可以更方便地设计HTML输出样式；同时优化了对latex的支持。其他明星包pagedown、blogdown、knitr等也都升级了。赶快玩起来！

推荐人：向悦

链接：https://blog.rstudio.com/2021/04/15/2021-spring-rmd-news/

rucwyf commented 3 years ago

推荐语：作者提供了对期权进行回测的R模板，复现了论文 How Students Can Backtest Madoff’s Claims，其中使用了split strike conversion策略。有了这个模板，就可以对不同的策略进行回测，只需相应地修改其中的ROR_t函数即可。

推荐人：王祎帆

链接：https://blog.ephorie.de/backtesting-options-strategies-with-r

jueyun commented 3 years ago

推荐语：作者介绍了数据科学中15个重要的R包，例如ggplot2，ggraph， tidyr，dplyr等，提供了各个R包的下载方法，以及这些R包的具体应用场景。最后，作者还提及了RMySQ等包，可以从数据库中读取相应数据到R。

推荐人：操懿

链接：https://finnstats.com/index.php/2021/04/07/essential-packages-in-r/

Ryanna-github commented 3 years ago

推荐语：一个超好用的贝叶斯统计推断工具。只要花一点时间了解下 .stan 文件的写法（https://mc-stan.org/users/documentation/）定义好模型结构，传入需要的数据，贝叶斯推断背后的复杂计算就交给 rstan 吧！推荐链接是使用 rstan 推断正态分布均值和方差的简单小例子，可以快速入门 rstan，打开贝叶斯的大门。

推荐人：任焱

链接：https://vasishth.github.io/bayescogsci/book/sec-firststan.html

yixuan commented 3 years ago

推荐语：先顶一下楼上的 Stan，再推荐一下 Python 里的 Pyro（https://pyro.ai/）。Pyro 是基于深度学习框架 PyTorch 的概率编程工具，其实本质上和贝叶斯推断一样，是对数据的分布进行建模并进行后续的抽样。推荐链接是用 Pyro 做贝叶斯回归的一个例子。

推荐人：邱怡轩

链接：https://pyro.ai/examples/bayesian_regression.html

Li705772676 commented 3 years ago

推荐语：COVID-19数据论坛（COVID-19 Data Forum）是斯坦福数据科学研究所和R联盟的一个联合项目，也是一个多学科网络研讨会系列，主题专家在此讨论科学应对疾病大流行的数据相关方面。这与以往的论坛有所不同，因为它关注的是与使用和解释COVID-19数据有关的问题，而不是可用的特定类型的COVID-19相关数据。 推荐人：李璇 链接：https://rviews.rstudio.com/2021/04/06/covid-19-data-forum-data-journalism/

JinhuaSu commented 3 years ago

推荐语：顶一下楼上两个推包的，再推一个专注于贝叶斯网络建模的R包bnlearn，集成了可视化方法、边稳定性检验，学习算法和推理算法比较全面，demo写的很详细，新手友好的贝叶斯网络建模工具。

推荐人：苏锦华

链接：https://www.bnlearn.com/

JinhuaSu commented 3 years ago

推荐语：当你发现vscode居然可以看bilibili，你是否想开发vscode插件，为摸鱼事业做出自己的伟大贡献，下面推荐github里自发组织翻译的中文文档仓库，开发插件遇到问题可以提issue和国人交流。（原文档https://code.visualstudio.com/api ）

推荐人：苏锦华

链接：https://github.com/Liiked/VS-Code-Extension-Doc-ZH